深度剖析：华为云 GPU 服务器的卓越配置详情

华为云 GPU 服务器在计算、存储、网络等方面均有卓越配置，具体介绍：

计算资源

• CPU：华为云 GPU 服务器搭配的 CPU 通常为英特尔至强等高性能处理器，具有多核心、多线程的特点，能够为服务器提供强大的通用计算能力，以配合 GPU 进行协同工作，满足各种复杂应用场景下对 CPU 计算的需求。
• GPU
  • 图形加速型
    • G6v：采用 NVIDIA T4（vGPU 虚拟化），单卡有 2560 个 Cuda Core，单精度浮点计算能力为 8.1TFLOPS，具有 130INT8 TOPS、260INT4 TOPS 的计算能力，适用于云桌面 、图像渲染、3D 可视化、重载图形设计等场景。
    • G6：采用 NVIDIA T4（GPU 直通），配置和性能与 G6v 类似，不过采用 GPU 直通技术，在一些对 GPU 性能要求较高、需要更直接访问 GPU 资源的场景中表现更优。
    • G5：搭载 NVIDIA V100（GPU 直通），单卡有 5120 个 Cuda Core，单精度浮点计算能力达 14TFLOPS，双精度浮点计算为 7TFLOPS，还有 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速能力。
    • G3 和 G1：均采用 NVIDIA M60，分别为 GPU 直通和 GPU 虚拟化方式，单卡有 2048 个 Cuda Core，单精度浮点计算能力为 4.8TFLOPS。
  • 计算加速型
    • P2vs 和 P2v：采用 NVIDIA V100 NVLink（GPU 直通），单卡有 5120 个 Cuda Core，单精度浮点计算能力为 15.7TFLOPS，双精度浮点计算为 7.8TFLOPS，Tensor Core 深度学习加速能力达 125TFLOPS，还具备 300GiB/s 的 NVLINK 高速互联能力。
    • P2s：采用 NVIDIA V100，单卡有 5120 个 Cuda Core，单精度浮点计算能力为 14TFLOPS，双精度浮点计算为 7TFLOPS，112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速能力，适用于 AI 深度学习训练等多种计算密集型场景。
    • P1：采用 NVIDIA P100（GPU 直通），有 2584 个 Cuda Core，单精度浮点计算能力为 9.3TFLOPS。
  • 推理加速型
    • Pi2：采用 NVIDIA T4（GPU 直通），有 2560 个 Cuda Core，单精度浮点计算能力为 8.1TFLOPS，具有 130INT8 TOPS、260INT4 TOPS 的计算能力。
    • Pi1：采用 NVIDIA P4（GPU 直通），有 2560 个 Cuda Core，单精度浮点计算能力为 5.5TFLOPS。

内存与存储

• 内存：华为云 GPU 服务器提供了多种内存配置选项，以满足不同应用对内存的需求。例如 G6v 系列，有 16GB、32GB、64GB 等不同内存规格可供选择，能够支持服务器同时处理大量的数据和任务，确保系统的流畅运行。
• 存储
  • 云硬盘：支持普通 IO 类型的 SATA 盘以及 SSD 云硬盘。普通 SATA 云硬盘就展现出了优秀的性能，无论是短时间的 IO 冲高，还是长时间的数据拷贝，表现都远超传统的 SATA 硬盘。
  • NVMe SSD：部分服务器配置了 NVMe SSD，能提供更高的存储性能，可满足对存储读写速度要求极高的应用场景，如数据库系统、大规模数据处理等，最高可提供 68 万 IOPS 性能。

网络性能

华为云 GPU 服务器提供了高速的网络连接，部分实例支持 100Gbps 网络，如具有 100Gb 网络支持 GPU Direct over RDMA 技术，可提供 100G 超高带宽和 2us 超低时延的数据传输性能，确保数据在服务器与外部设备、服务器之间的快速传输。

软件支持与生态

• 计算框架支持：计算加速型和推理加速型支持 CUDA 和 OpenCL 等计算框架，为深度学习等计算密集型任务提供了强大的计算支持，方便用户使用各种深度学习框架进行模型训练和推理。
• 图形 API 支持：图形加速型支持 OpenGL 和 DirectX 等图形 API，使用户可以轻松运行各种图形应用程序，实现高质量的图形渲染和图像处理，满足 CAD、视频渲染、图形处理等任务的需求。