华为云数据湖凭借其强大的功能，在构建高效数据生态体系方面发挥着重要作用，相关介绍：
存储与计算分离架构
- 消除数据孤岛：计算和存储分离，统一数据湖，一份数据无需多次拷贝，多种计算引擎可对其进行处理，能有效消除数据孤岛，让数据在不同业务场景中自由流动。
- 资源灵活配比：存储和计算资源可灵活配比，各自按需扩缩，性价比领先业界 30%。用户可根据业务需求灵活调整资源，避免资源浪费，降低成本。
丰富的大数据组件
- 支持多种应用场景：提供 Hudi、Doris、Spark、HBase、Flink、ClickHouse、Hadoop 等开源大数据组件，这些组件可灵活搭配，满足实时、离线等混合复杂业务处理诉求。例如，采用 Spark 可实现海量数据的分析查询，采用 Hive 可实现 TB/PB 级的数据分析，采用 ClickHouse 可实现海量数据的实时查询分析，采用 HBase 可实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。
湖仓一体与流批一体能力
- 湖仓一体：“湖仓一体” 理念最早由华为于 2020 年提出，华为云 DataArts 数据治理生产线具备湖仓一体能力，融合了数据湖和数据仓库的架构优势，能够降低传统湖仓割裂导致的系统间复杂度，并减少在湖、仓、AI 开发之间来回搬迁数据的工作。
- 流批一体：在湖仓一体架构基础上，华为云 DataArts 增强了流批一体能力，即数据秒级实时入湖，实时增量更新，实时数据读取，一份数据在统一的数据格式上支持实时、准实时、离线数据加工，高效支撑业务从 T+1 到 T+0 实时化，大大提升用户体验。
高性能与优化技术
- 全栈式性能加速：通过结合硬件、数据组织、计算引擎、AI 智能调优四级垂直优化，具备百万规模元数据毫秒级响应，为用户提供极致性能体验。主流引擎 Spark、Hive、Flink 等经过深度改造，拥有索引、缓存、元数据等关键技术；自研 CarbonData 可实现毫秒级点查，Superior 调度突破单集群 20000 节点。
高安全高可用保障
- 多级安全保障：支持单集群跨 AZ 高可用，无单点故障，滚动补丁 / 升级，任务断链重连，业务 0 中断。同时具备网络资源隔离、账号安全、数据安全管控等多级安全保障能力，保护客户敏感数据安全。
开源开放与生态融合
- 兼容开源标准接口：基于开源，拥抱开源，完全兼容开源 Apache Hadoop 生态 API，能与开源生态深度互动，方便用户将线下开源应用平滑迁移上云。
- 跨源分析与数据共享：数据湖探索（DLI）支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS 自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
广泛的应用场景与行业覆盖
- 服务千行万业：华为云 DataArts 携手 800 + 合作伙伴，已服务于全球 60 多个国家和地区的 6000 + 企业用户，广泛应用于政务、金融、运营商、互联网、制造等千行万业。例如，某国有大行使用华为云 DataArts 建设了全行统一的数据湖，提升数据建模效率，加速云数智融合；名创优品基于华为云打造湖仓一体数据平台，实现湖、仓数据无缝混合查询，助力 7000 + 门店精细化运营；海亮集团基于华为云数智融合解决方案，构建湖仓一体融合数据平台，打通了数字工厂的全业务流程，实现成材率提高，单位产品综合能耗下降。
