众多企业钟情华为云数据湖，主要是因为其具有显著优势：
- 先进的架构：采用领先的 Lakehouse 架构，融合数据湖和数据仓库的优势，具有高效、规范、灵活、简洁的架构和资源占用少的特点，能降低传统湖仓割裂导致的系统间复杂度，减少在湖、仓、AI 开发之间来回搬迁数据的工作。
- 强大的性能：通过结合硬件、数据组织、计算引擎、AI 智能调优四级垂直优化，实现全栈式性能加速，具备百万规模元数据毫秒级响应，为用户提供极致性能体验。主流引擎如 Spark、Hive、Flink 等经过深度改造，拥有索引、缓存、元数据等关键技术；自研 CarbonData 可实现毫秒级点查，Superior 调度突破单集群 20000 节点。
- 高性价比：计算和存储分离，存储和计算资源灵活配比，各自按需扩缩，性价比领先业界 30%。资源灵活配比，可以选择多种计算和存储资源进行组合，按需自动弹性伸缩，大大降低上云成本。
- 云原生支持：架构云原生升级，支持容器部署，资源弹性提升 5 倍。公有云提供全托管、Serverless 云原生版本，支持用户按需使用、按量计费、免运维，效率提升 3 倍以上。
- 数据治理能力强：DataArts Studio 提供一站式数据治理开发平台，具备湖仓一体能力，提供完整的数据分析云服务组合，包括 MRS 云原生数据湖服务、DLI 数据湖探索服务、GaussDB (DWS) 云数据仓库服务等。这些服务既可以灵活按需部署，也可以基于 HetuEngine 提供跨湖跨仓、跨域的协同分析能力，通过数据虚拟化技术融合演进到湖仓一体，减少 80% 数据搬迁，跨源跨域协同分析提效 10 倍。
- 流批一体能力：在湖仓一体 Lakehouse 架构基础上，增强了流批一体能力，数据秒级实时入湖，实时增量更新，实时数据读取，一份数据在统一的数据格式上支持实时、准实时、离线数据加工，高效支撑业务从 T+1 到 T+0 实时化，大大提升用户体验。还提供一键数据入湖工具，一套平台支持批、流、CDC 增量等场景数据联动入湖，提供可视化流批一体作业开发调度平台，内置低代码开发能力，集成作业监控，完善的批流全链路数据治理，让流批作业轻松上线。
- 高安全高可用：支持单集群跨 AZ 高可用，无单点故障，滚动补丁 / 升级，任务断链重连，业务 0 中断。具备网络资源隔离、账号安全、数据安全管控等多级安全保障能力。专属 MRS 集群还能实现资源独享，计算、存储物理资源隔离。
- 丰富的生态和场景覆盖：提供 Hudi、Doris、Spark、HBase、Flink、Clickhouse、Hadoop 等开源大数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI 融合等能力，覆盖海量应用场景，满足不同业务的大数据处理需求，包括实时、离线等混合复杂业务处理诉求。可帮助车联网、保险、物流、游戏、能源等多个行业的企业快速上云，灵活构建开放、统一、全栈式的数据分析大数据平台。
- 数据迁移便捷：拥有齐全的搬迁工具，能简单快速完成无业务中断迁移方案，可快速将自建大数据平台（IDC、CDH、Hortonworks 等）平滑搬迁上云，或将其他大数据云服务平台平滑迁移至 MRS，将客户业务和数据一次性搬迁到云上大数据服务 MRS 中，并基于云上环境快速构建云下系统，满足客户未来业务快速增长需求。
