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华为云 Redis 服务深度测评:功能特性与应用场景详解

华为云 Redis 服务是一款兼容 Redis 的内存数据库服务,基于双机热备的高可用架构,提供单机、主从、集群等丰富类型的缓存类型,为用户提供高性能、高可用、可伸缩的数据缓存服务。其功能特性与应用场景的详细介绍:

功能特性

  1. 架构与性能
    • 双架构支持:是业界首个支持 Arm 和 X86 双架构的 Redis 云服务,全面兼容开源。其中,自研 Arm 架构可节省 30% 成本,符合自主可控要求。
    • 超高 QPS:企业版单分片最高达 40 万 QPS,较开源性能提升 4 倍;基础版单分片最高 10 万 QPS,能满足高并发业务场景。
    • 规格丰富:提供 128M~1T 内存规格,秒级开通,一键变配,可根据业务需求灵活选择和调整。
  2. 数据持久化与备份恢复
    • 持久化支持:支持数据持久化,可将数据自动持久化到磁盘,确保数据安全可靠。
    • 备份恢复:数据可备份到 OBS(对象存储服务),根据需要一键式恢复,保障数据在意外情况下可快速恢复。
  3. 高可用与故障处理
    • 主备高可用:主备实例通过实时状态监控,主节点故障时,备节点自动秒级升级为主节点,对外 IP 不变,保障业务稳定运行。集群实例中每数据分片均采用主备部署,同样能在主节点故障时,备节点自动秒级升级为主节点。
    • 进程监控与恢复:DCS 部署了业务高可用探测,单机实例故障后,30 秒内会重启一个新的进程,恢复业务。
  4. 安全防护
    • 身份认证与授权:提供用户身份认证、符合强复杂度的密码防护机制,以及密码修改和密码重置功能,便于用户定期修改密码,保护缓存安全。
    • 网络隔离与过滤:提供 VPC、安全组级别的租户隔离和流量过滤,确保网络安全。
    • 审计追溯:提供云审计进行租户管理操作的记录和审计,便于追溯操作。
  5. 多种实例类型
    • 单机实例:只有一个节点,不支持数据持久化,开启后不涉及数据加载,即开即用,成本相对主备减少 40% 以上,适用于开发、测试环境。
    • 主备实例:包含一个主节点和一个备节点,默认开启数据持久化,主备节点通过增量数据同步保持缓存数据一致,支持客户端读写分离。
    • Cluster 集群实例:原生 Cluster 的集群版本,兼容 Redis 原生 Cluster 集群,继承 smart client 的设计方案,相比主备实例有更高的性能提升。
    • Proxy 集群实例:基于 LVS+Proxy 的高可用集群版本,客户端与云服务解耦,性能与 Cluster 集群一样,支持百万并发,提供灵活的内存规格档位。
    • 读写分离实例:默认为从服务端侧实现的读写分离,通过 Proxy 节点识别用户读写请求,把读请求转发给从节点,把写请求转发给主节点,无需用户在客户端做任何配置,适用于读高并发、写请求较少的业务场景。

应用场景

  1. 游戏类应用
    • 场景:在游戏应用中,可将一些非角色数据,如排行榜等存储在 Redis 中以提升用户访问速度。
    • 优势:利用 Redis 原生自带的 SortedSet 数据结构为玩家数据量身打造,方便实现排行榜功能。数据访问加速,通过将热点数据放入缓存,加快用户端访问速度,提升用户体验。同时,业务爆发时可以通过一键扩容,轻松应对数据量和访问量的增长。
  2. 电商类应用
    • 场景:热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,适合存储在 Redis 中以进行快速访问。
    • 优势:分布式缓存服务 Redis 版提供超过 10 万的高 QPS,轻松应对高并发访问。业务爆发时可以通过一键扩容,满足秒杀场景下的访问量增长。并且自动将数据持久化到磁盘,保障数据安全可靠。
  3. 互联网类应用
    • 场景:社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可通过分布式缓存服务 Redis 来满足。比如,Redis 中的 Set 数据可以支撑好友关系类数据,Redis 中的 String 数据可缓存一些静态文件,提升网站运行速度。
    • 优势:具有高并发、即买即用、灵活扩展等特点。可以根据业务的增长按需购买分布式缓存服务的实例,不占用额外资源,节约成本。
  4. 金融类应用
    • 场景:金融类应用对高并发、数据可靠性、安全等都有较高要求,华为云 Redis 服务的双机热备、数据备份恢复、安全防护等措施可确保金融应用的业务安全。
    • 优势:双机热备的高可用架构,主节点故障不影响上层业务。提供用户名密码、审计日志等安全措施,确保数据安全可追溯。数据备份到 OBS,根据需要一键式恢复,数据安全有保障。
  5. 大数据与 AI 场景
    • 场景:如 VMALL 特征平台建设中,需要一款数据存储服务,既能提供低成本的海量数据存储并方便扩容,又能保证数据的绝对可靠和服务的高可用,还要满足低时延的线上推理和高吞吐的线下训练等。
    • 优势:以 GaussDB (for Redis) 为例,它采用自研内核,解决了社区 Redis 的 fork、oom 等问题,具备企业级应用的稳定性。数据零丢失,逐条命令实时落盘,底层三副本冗余存储;数据强一致,基于 GaussDB 公共的共享存储部件 DFV,实现三副本强一致。还实现数据的自动冷热分离,采用内存 + SSD 的混合存储方案,大幅降低使用成本,且计算存储分离架构使得扩容速度极快。
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