华为云大数据在助力企业数字化转型方面具有强大的能力和优势，相关介绍：
华为云大数据的特点和优势
- 强大的技术架构：2018 年首创 “存算分离” 架构，并持续迭代推出 “三层池化” 技术。HetuEngine 提供跨湖、跨仓、跨域的协同分析能力，通过数据虚拟化技术实现湖仓一体，减少 80% 数据搬迁，跨源跨域协同分析提效 50 倍。
- 全面的数据服务：涵盖数据采集、存储、处理、分析、应用等多个环节。数据采集支持日志采集、API 接口、数据库导入等多种方式；存储服务提供高可用、高性能的分布式存储系统；数据处理服务具备实时数据处理、离线数据分析等功能；数据分析服务提供丰富的工具，帮助企业挖掘数据价值；应用服务支持将分析结果应用于业务决策、智能推荐等场景。
- 高效的数据治理：DataArts 数据治理生产线是华为云提供的数据全生命周期一站式开发、治理、服务运营平台，结合了数据分析市场实践以及华为自身 17 年数据治理的丰富经验，为政企、云原生客户提供了数据治理的顶层规划和数据架构设计。通过数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识湖智能化建设，帮助企业客户进行数字化转型和智能化升级。
- 智能的数智融合：华为云数智融合解决方案不断升级，如 LakeSearch + 盘古大模型提供强大的文本检索、多模态检索与搜索生成 RAG 能力，DataArts Insight + 盘古大模型通过自然语言快速生成 BI 报表等，让业务人员轻松用数，所想即所得。
华为云大数据助力企业数字化转型的方式
- 优化决策制定：大数据分析帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。企业可以通过分析历史数据和实时数据，发现市场趋势、需求变化以及潜在风险，从而做出准确的决策，提高业务的竞争力。
- 提升客户体验：借助大数据技术，企业能够更好地了解客户的行为、兴趣和偏好，实现个性化的营销和客户关系管理。通过精确地定制化产品推荐和营销活动，提高销售转化率和客户满意度。
- 优化供应链管理：通过对历史销售数据、市场趋势和供应链数据的分析，企业可以进行需求预测、库存优化和交付计划，减少库存成本、提高运营效率并提升供应链的响应能力。
- 推动创新发展：大数据为企业的产品和服务创新提供有力支持。企业通过分析大数据，能够发现市场上的空白点和机会，掌握用户需求，进而开发出更具竞争力和创新性的产品和服务。
成功案例
- 中国工商银行：采用华为云 FusionInsight 建设了全行统一的数据湖，在建模层面实现了湖仓一体新范式，超越传统数仓范式建模效率，加速云数智融合。单体最大的数据湖超 4000 节点，支撑 300 多行内大数据应用，日均承载批量计算作业数超 150 万。
- 海亮集团：基于华为云数智融合解决方案，构建统一数智融合平台，打通了数字工厂的全业务流程，让数据更好地服务 AI 应用，实现成材率由 91% 到 93% 的提高，单位产品综合能耗下降 300kwh，个别工序的劳动效率提高 3 倍。
